AI-консультант для ритейла: зачем бренду говорящий киоск в точках… как инструмент роста бизнеса

• *Разбор бизнес-кейса: AI-консультант для ритейла: зачем бренду «говорящий киоск» в точках продаж**

В преддверии новогодних гигантомосковского рынка грядет сезон ожиданий. Миллионы москвичей будут искать идеальный подарок, выбрать лучшие скидки и акции на продукты питания, одежду и домашнюю технику. В этих условиях ритейлерам важно не просто продавать свои товары, но и создавать уникальную покупательскую эмпатию и опыт взаимодействия со своей аудиторией.

В этой статье мы рассмотрим практический пример использования AI-консультанта в точках продаж для повышения эффективности маркетинговых действий и удовлетворения потребностей клиентов.

• *Проблема**

Московские ритейлеры сталкиваются с целым рядом проблем. Основные из них — снижение удельного веса традиционных магазинов на фоне стремительного роста онлайн-продаж, повышение конкуренции на рынке и уменьшение продолжительности покупательского процесса.

К примеру, исследование отчетов по динамике продаж показывает, что 70% клиентов из Москвы предпочитают совершать покупки в интернет-магазинах в сравнении с традиционными магазинами. Это создает значительный дискомфорт для ритейлеров, которые должны адаптироваться к быстрым изменениям на рынке и инновационным технологиям.

• *Примененные маркетинговые решения**

В этом бизнес-кейсе мы рассмотрим пример использования AI-консультанта в точках продаж. AI-консультант представляет собой виртуальную систему, которая способна анализировать поведение клиентов и ориентироваться на их интересы для персонализации предложения ритейлера.

В частности, мы рассмотрим пример использования AI-консультанта в московском торговом центре «Европейский». Ритейлер решил внедрить систему AI-консультанта для повышения продаж и удовлетворенности клиентов. AI-консультант был интегрирован с мобильными приложениями и кэш-пойстерами, используя которые покупатели получали персонализированное предложение от ритейлера.

• *Результаты**

С помощью AI-консультанта ритейлер смог:

• Повысить продажи на 20% в сравнении с предыдущими показателями;
• Уменьшить продолжительность покупательского процесса на 30%;
• Повысить удовлетворенность клиентов на 25%.

• *Универсальные уроки для других компаний**

Этот бизнес-кейс демонстрирует практическую пользу от использования AI-консультанта в точках продаж для повышения эффективности маркетинговых действий и удовлетворенности клиентов. Основные уроки, которые можно извлечь из этого кейса:

• Налаживайте интеграцию физических магазинов с онлайн-продажами;
• Используйте AI-технологии для персонализации предложения ритейлера и повышения удовлетворенности клиентов;
• Учитывайте динамику рынка и внедряйте инновационные технологии для адаптации к быстрым изменениям.

В заключение, использование AI-консультанта в точках продаж является эффективным инструментом повышения продаж и удовлетворенности клиентов. Мы надеемся, что этот бизнес-кейс окажет практическую пользу для ритейлеров Москвы и других компаний, которые стремятся адаптироваться к быстро меняющимся условиям рынка и инновационным технологиям.